Themen
Datensammeln der Polizei
Innerhalb von Sekunden aus einer riesigen Anzahl an Informationen die wichtigen Hinweise rausfiltern, um so möglichen Straftätern auf die Schliche zu kommen. Mit diesem Ziel setzen immer mehr Polizeibehörden Systeme zur automatisierten Datenauswertung ein. Jetzt urteilt das Bundesverfassungsgericht in Karlsruhe, dass die Regelungen zum Einsatz der Datenanalyse-Software bei der Polizei in Hessen und Nordrhein-Westfalen in ihrer derzeitigen Form verfassungswidrig sind. Die Beschränkung auf die beiden Bundesländer beruht auf den Klagen, die aus den beiden Regionen kamen.
Mit Gesprächsgast: Tobias Singelnstein, Kriminologie und Strafrecht, Goethe-Universität Frankfurt am Main
Menschen gegen Virus
Eine astronomische Anzahl von Viren schlummert noch im Tierreich. Virologen werden sie nie alle identifizieren, doch sie können die Schnittstellen überwachen, wo Mensch und Tier aufeinanderprallen. Zum Beispiel in Manaus, einer brasilianischen Stadt mitten im Regenwald. Die Stadt wächst immer weiter in den Wald hinein. Die Tiere können nirgends anders hin. Viren wandern vor und zurück, zwischen Mensch und Tier.
Menschen gegen Virus – Prävention
Ein Pandemieszenario mit einem fiktiven Virus entwickelte das Robert-Koch-Institut schon 2012. Es zeigte sich: wir hätten zu wenig Vorrat an Schutzanzügen, Atemschutzmasken oder Desinfektionsmitteln. Doch nichts ist passiert. Und zu Beginn der Coronapandemie 2020 begann tatsächlich ein Ringen um Material. Was können wir tun, um zukünftig besser gerüstet zu sein? In Berlin sollen Informationen in einem ein WHO-Frühwarnsystem für Pandemien zusammenlaufen. Außerdem soll Künstliche Intelligenz helfen vorherzusagen, wann und wo ein Virus gefährlich werden könnte. An Breitbandimpfstoffen und neuen Medikamenten wird geforscht.
Per Rückwärtssalto in die Zukunft
Forschende der Autonomous Learning Group am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen bringen ihren Robotern bei, wie Kinder spielerisch durch Interaktion lernen. Sie experimentieren dafür mit Lernalgorithmen, die es den Robotern ermöglichen, autonom und selbständig die Umgebung zu erkunden, ohne dass sie ihnen vorschreiben, wie sie tun sollen. Der vierbeinige Roboter "Solo 8“ zum Bespiel hat so innerhalb von zwei Stunden gelernt, einen Salto rückwärtszuschlagen.